SciPy Matlab 数组
NumPy 提供了 Python 可读格式的数据保存方法。
SciPy 提供了与 Matlab 的交互的方法。
SciPy 的 scipy.io 模块提供了很多函数来处理 Matlab 的数组。
以 Matlab 格式导出数据
savemat() 方法可以导出 Matlab 格式的数据。
该方法参数有：
filename – 保存数据的文件名。
mdict –……继续阅读 »
2年前 (2022-06-16) 127浏览 0评论
0个赞
Matplotlib 绘制多图
我们可以使用 pyplot 中的 subplot() 和 subplots() 方法来绘制多个子图。
subplot() 方法在绘图时需要指定位置，subplots() 方法可以一次生成多个，在调用时只需要调用生成对象的 ax 即可。
subplot
subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
subplot(pos, **kwargs)
subpl……继续阅读 »
2年前 (2022-06-15) 209浏览 0评论
0个赞
Pandas 数据结构 – DataFrame
DataFrame 是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）。
DataFrame 构造方法如下：
pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy……继续阅读 »
2年前 (2022-06-15) 207浏览 0评论
0个赞
NumPy 安装
Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。
我们可以使用以下几种方法来安装。
1、使用已有的发行版本
对于许多用户，尤其是在 Windows 上，最简单的方法是下载以下的 Python 发行版，它们包含了所有的关键包（包括 NumPy，SciPy，matplotlib，IPython，SymPy 以及 Python 核心自带的其它包）：
Anaconda: 免费 Python ……继续阅读 »
2年前 (2022-06-15) 242浏览 0评论
0个赞
NumPy 统计函数
NumPy 提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。 函数说明如下：
numpy.amin() 和 numpy.amax()
numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。
numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。
实例
import numpy as np
a = np.array([[3,7,5],[8,4,……继续阅读 »
2年前 (2022-06-15) 149浏览 0评论
0个赞
SciPy 教程
SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。
Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。
SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。
学习本教程前你需要了解
在开学习 SciPy 教程之前，我们需……继续阅读 »
2年前 (2022-06-15) 407浏览 0评论
0个赞
R 数据重塑
合并数据框
R 语言合并数据框使用 merge() 函数。
merge() 函数语法格式如下：
# S3 方法
merge(x, y, …)
# data.frame 的 S3 方法
merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)),
by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, ……继续阅读 »
2年前 (2022-06-14) 127浏览 0评论
0个赞
Matplotlib 散点图
我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。
scatter() 方法语法格式如下：
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, e……继续阅读 »
2年前 (2022-06-14) 141浏览 0评论
0个赞
NumPy Ndarray 对象
NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。
ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。
ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。
ndarray 内部由以下内容组成：
一个指向数据（内存或内存映射文件中的一块数据）的指针。
数据类型或 dty……继续阅读 »
2年前 (2022-06-12) 122浏览 0评论
0个赞
Numpy 数组操作
Numpy 中包含了一些函数用于处理数组，大概可分为以下几类：
修改数组形状
翻转数组
修改数组维度
连接数组
分割数组
数组元素的添加与删除
修改数组形状
函数
描述
reshape
不改变数据的条件下修改形状
flat
数组元素迭代器
flatten
返回一份数组拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始数组
ravel
返回展开数组
nu……继续阅读 »
2年前 (2022-06-12) 224浏览 0评论
0个赞
R 绘图 – 条形图
条形图，也称为柱状图条形图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。
条形图可以是水平或垂直的，每个长方形可以有不同的颜色。
R 语言使用 barplot() 函数来创建条形图，格式如下：
barplot(H,xlab,ylab,main, names.arg,col,beside)
参数说明：
H 向量或矩阵，包含图表用的数字值，每个数值表示矩形条的高度。
xlab x 轴……继续阅读 »
2年前 (2022-06-12) 95浏览 0评论
0个赞
Matplotlib 教程
Matplotlib 是 Python 的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。
Matplotlib 可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。
Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具，我们可以使用该工具将很多数据通过图表的形式更直观的呈现出来。
Matplotlib 可以绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、甚……继续阅读 »
2年前 (2022-06-11) 259浏览 0评论
0个赞
Java 中操作 R
首先，在 R 中安装软件包 “Rserve” 。
如果你使用的是 RGui 可视化界面，在菜单栏的 程序包 – 安装程序包 里可以完成这个步骤。如果你使用的是纯粹的 R Console，可以使用以下命令：
install.packages("Rserve", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")
当 Rese……继续阅读 »
2年前 (2022-06-11) 146浏览 0评论
0个赞
NumPy 字节交换
在几乎所有的机器上，多字节对象都被存储为连续的字节序列。字节顺序，是跨越多字节的程序对象的存储规则。
大端模式：指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放；这和我们的阅读习惯一致。
小端模式：指数据的高字节保存在内存的高地址中，而数据的低字节保存在内存的低地址中，这种……继续阅读 »
2年前 (2022-06-09) 239浏览 0评论
0个赞
R 判断语句
判断结构要求程序员指定一个或多个要评估或测试的条件，以及条件为真时要执行的语句（必需的）和条件为假时要执行的语句（可选的）。
下面是大多数编程语言中典型的判断结构的一般形式：
R 语言提供了以下类型的判断语句：
if 语句
if…else 语句
switch 语句
if 语句
一个 if 语句 由一个布尔表达式后跟一个或多个语句组成。
语法格式如下：
if(boolean_exp……继续阅读 »
2年前 (2022-06-07) 104浏览 0评论
0个赞
NumPy 数组属性
本章节我们将来了解 NumPy 数组的一些基本属性。
NumPy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。
在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是 NumPy 中的轴……继续阅读 »
2年前 (2022-06-07) 362浏览 0评论
0个赞
R 列表
列表是 R 语言的对象集合，可以用来保存不同类型的数据，可以是数字、字符串、向量、另一个列表等，当然还可以包含矩阵和函数。
R 语言创建列表使用 list() 函数。
如下实例，我们创建一个列表，包含了字符串、向量和数字：
实例
list_data <- list("runoob", "google", c(11,22,33)……继续阅读 »
2年前 (2022-06-07) 106浏览 0评论
0个赞
NumPy Matplotlib
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
pip3 安装：
pip3 install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Linux 系统也可以使用 L……继续阅读 »
2年前 (2022-06-06) 184浏览 0评论
0个赞
NumPy 从数值范围创建数组
这一章节我们将学习如何从数值范围创建数组。
numpy.arange
numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下：
numpy.arange(start, stop, step, dtype)
根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个 ndarray。
参数说明：
参数
描述
st……继续阅读 »
2年前 (2022-06-06) 131浏览 0评论
0个赞
Pandas JSON
JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript 对象表示法），是存储和交换文本信息的语法，类似 XML。
JSON 比 XML 更小、更快，更易解析，更多 JSON 内容可以参考 JSON 教程。
Pandas 可以很方便的处理 JSON 数据，本文以 sites.json 为例，内容如下：
实例
[
{
"id": ……继续阅读 »
3年前 (2022-06-05) 278浏览 0评论
0个赞
R 函数
函数是一组一起执行一个任务的语句。R 语言本身提供了很多的内置函数，当然我们也可以自己创建函数。
您可以把代码划分到不同的函数中。如何划分代码到不同的函数中是由您来决定的，但在逻辑上，划分通常是根据每个函数执行一个特定的任务来进行的。
函数声明告诉编译器函数的名称、返回类型和参数。函数定义提供了函数的实际主体。
R 语言中函数是一个对象，可以拥有属性。
定义函数
R 语言中的函数定义使用 function ……继续阅读 »
3年前 (2022-06-05) 100浏览 0评论
0个赞
R 语言基础
一门新的语言学习一般是从输出 “Hello, World!” 程序开始，R 语言的 “Hello, World!” 程序代码如下：
实例（helloworld.R）
myString <- "Hello, World!"
print ( myString )
运行实例 »
以上实例将字符串 “Hel……继续阅读 »
3年前 (2022-06-04) 134浏览 0评论
0个赞
SciPy 图结构
图结构是算法学中最强大的框架之一。
图是各种关系的节点和边的集合，节点是与对象对应的顶点，边是对象之间的连接。
SciPy 提供了 scipy.sparse.csgraph 模块来处理图结构。
邻接矩阵
邻接矩阵（Adjacency Matrix）是表示顶点之间相邻关系的矩阵。
邻接矩阵逻辑结构分为两部分：V 和 E 集合，其中，V 是顶点，E 是边，边有时会有权重，表示节点之间的连接强度。
……继续阅读 »
3年前 (2022-06-04) 150浏览 0评论
0个赞
NumPy 数学函数
NumPy 包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。
三角函数
NumPy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。
实例
import numpy as np
a = np.array([0,30,45,60,90])
print (‘不同角度的正弦值：‘)
# 通过乘 pi/180 转化为弧度
print (……继续阅读 »
3年前 (2022-06-03) 193浏览 0评论
0个赞
R 因子
因子用于存储不同类别的数据类型，例如人的性别有男和女两个类别，年龄来分可以有未成年人和成年人。
R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。
factor() 函数语法格式：
factor(x = character(), levels, labels = levels,
exclude = NA, ordered = is.ordered(x), nmax = NA)……继续阅读 »
3年前 (2022-06-03) 124浏览 0评论
0个赞
SciPy 空间数据
空间数据又称几何数据，它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息，比如坐标上的点。
SciPy 通过 scipy.spatial 模块处理空间数据，比如判断一个点是否在边界内、计算给定点周围距离最近点以及给定距离内的所有点。
三角测量
三角测量在三角学与几何学上是一借由测量目标点与固定基准线的已知端点的角度，测量目标距离的方法。
多边形的三角测量是将多边形分成多个三角形，我们可以用这些……继续阅读 »
3年前 (2022-06-03) 200浏览 0评论
0个赞
NumPy 算术函数
NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。
需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。
实例
import numpy as np
a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3)
print (‘第一个数组：‘)
print (a……继续阅读 »
3年前 (2022-06-03) 113浏览 0评论
0个赞
Matplotlib 绘图标记
绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。
以下实例定义了实心圆标记：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])
p……继续阅读 »
3年前 (2022-06-02) 237浏览 0评论
0个赞
NumPy IO
Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据。
NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式：npy。
npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息。
常用的 IO 函数有：
load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npy 的文件中。
savez(……继续阅读 »
3年前 (2022-06-02) 114浏览 0评论
0个赞
R JSON 文件
JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)。
JSON 是存储和交换文本信息的语法。
JSON 类似 XML，但比 XML 更小、更快，更易解析。
如果你对 JSON 还不了解，可以先查阅：JSON 教程
R 语言读写 JSON 文件需要安装扩展包，我们可以在 R 到控制台输入以下命令来安装：
install.packages("rjson……继续阅读 »
3年前 (2022-06-01) 128浏览 0评论
0个赞
