关于–查询pubs库中jobs表中的所有记录–查询所有的作者编号和姓名–查询jobs表中前10行记录–查询jobs表中前10％行的记录–查询在CA州的作者姓名和城市–查询出版社编号为0877，而且价格大于16美元的书的信息–查询出版日期在1991-1-1到1991-12-31之间的书名和出版日期–查找authors表中所有以415开头的电话号码的信息–查找名称以A~F以外的字符开头的出版社名。使用^求非–查找以‘MA_’开头的作者名称，使用转义字符–查询所有编写过书的作者ID，无重复记录–列出business类图书名称和价格，并按照价格从大到小排列，排序–统计商业类图书的总数，使用聚合函数进行计算–统计出所有书的总价格和总的预付款项,使用概要检索–统计出每类图书的总价格和总的预付款项–1、查询Titles表，返回所有royalty列非空的数据行；–2、查询Titles表，返回advance列值大于7000的行数；–3、查询Titles表，按照type列进行分组，显示每一组中type值、Price的平均值；–4、查询TitleAuthor表中，按照Title_ID进行分组查询，并显示每一组中royaltyper–5、查询Sales表，要求返回ord_date在1993年到1994年之间，–6、查询Sales表，只返回40％的行；–7、编写一个查询，找出现有图书的各个类别（不能有重复值）–8、编写一个查询，找出各个作者所著图书的数量–9、编写一个查询，显示各个作者的版权费(royaltyper)的总和–10、编写一个查询，显示sales表中各个Title的数量的平均值–11、在”Suppliers”表中查询，得到不同的地区有多少家供应商的信息；–12、在”Suppliers”表中查询，显示哪些供应商有传真；–13、在“order details”表中查询，查询不同产品所订购的总价；–14、在”Orders”表中查询，查询运货费排名前十位的所有信息。 的问题
ＳＱＬ基本查询代码示例2006年08月18日 星期五 14:30–查询pubs库中jobs表中的所有记录
use pubs
select * from jobs
–查询所有的作者编号和姓名
–写法1
select au_id as 作者编号,au_fname+’·’+au_lname as 作者姓名 from authors
–写法2
select au_id ad,au_fname+’·’+au_lname 作者姓名 from authors
–写法3
select 作者编号=au_id,作者姓名=au_fname+’·’+au_lname from authors
–小结一：更改的列名不论是什么字符，都可以不用引号引起来
–查询jobs表中前10行记录
select top 10 * from jobs
–小结二：限制结果集后，即指定显示的记录数目后，字段名或列名不可少，查询所有字段即用＊表示
–查询jobs表中前10％行的记录
select top 10 percent * from jobs
–显示所有作者的姓名信息和作者编号,同上
select au_fname+’·’+au_lname as 作者姓名,au_id as 作者编号 from authors
–查询在CA州的作者姓名和城市
select au_fname+’·’+au_lname as 作者姓名,city as 城市 from authors
where state=’ca’
–查询出版社编号为0877，而且价格大于16美元的书的信息
select * from titles
where pub_id=’0877′ and price>16
–查询出版日期在1991-1-1到1991-12-31之间的书名和出版日期
–方法1
select title as 书名,pubdate as 出版日期 from titles
where pubdate between ‘1991-1-1’ and ‘1991-12-31’
–方法2
select title as 书名,pubdate as 出版日期 from titles
where pubdate > ‘1991-1-1’ and pubdate ”
–方法2
select * from titles where not royalty=”
–方法3
select * from titles where royalty is not null
–2、查询Titles表，返回advance列值大于7000的行数；
select count(*) as 预付款大于7000的行数 from titles where advance > 7000
–3、查询Titles表，按照type列进行分组，显示每一组中type值、Price的平均值；
select type as 类别,avg(price) as 平均价格 from titles
group by type
–4、查询TitleAuthor表中，按照Title_ID进行分组查询，并显示每一组中royaltyper
— 的最大值，查询限制条件的要求是：au_id的值必须不以”8”开头，
— 但必须包含字符”8”；
select au_id ,title_id as 书号,max(royaltyper) as 最高版权费
from titleauthor
where au_id like ‘[^8]%’ and au_id like ‘%8%’
group by title_id
–5、查询Sales表，要求返回ord_date在1993年到1994年之间，
— 查询结果按照title_id降序的方式进行显示；
select * from sales where year(ord_date) between ‘1993’ and ‘1994’
order by title_id desc
–小结十：日期型条件不能用通配符%
–问题一：why?
–6、查询Sales表，只返回40％的行；
select top 40 percent * from sales
–7、编写一个查询，找出现有图书的各个类别（不能有重复值）
–方法1：
select distinct type as 类别 from titles
–方法2：
select distinct type as 类别 from titles
group by type
–问题二：有没有必要分组，以上效果一样！
–8、编写一个查询，找出各个作者所著图书的数量
select au_id as 作者编号,count(title_id) as 著书数量 from titleauthor
group by au_id
–小结十一：as 跟字段名之前必须用空格隔开
–小结十二：如果字段列表中有一个字段使用了聚合函数，则其他字段则必须出现在
— 分组语句group by中
–9、编写一个查询，显示各个作者的版权费(royaltyper)的总和
select au_id as 作者编号,sum(royaltyper) as 版权费总和 from titleauthor
group by au_id
–10、编写一个查询，显示sales表中各个Title的数量的平均值
select title_id as 类别,avg(qty) as 平均数量 from sales
group by title_id
— 作业
–在示例数据库Northwind中，执行数据查询，要求如下：
use northwind
–1、在”Suppliers”表中查询，得到不同的地区有多少家供应商的信息；
select region as 地区,count(supplierID) as 供应商数目 from suppliers
group by region
–2、在”Suppliers”表中查询，显示哪些供应商有传真；
select supplierID as 供应商编号,fax as 传真 from suppliers
where fax is not null
–3、在“order details”表中查询，查询不同产品所订购的总价；
select productid as 产品编号,sum(unitprice*quantity*(1-discount)) as 总价
from “order details”
group by productid
order by productid
–4、在”Orders”表中查询，查询运货费排名前十位的所有信息；
select top 10 * from orders
order by freight desc
。
